Abstract:
Konservasi dan pemantauan area hutan lindung menjadi krusial untuk menjaga
keanekaragaman hayati, mengatur tata kelola air, dan berkontribusi pada mitigasi
perubahan iklim. Namun, luasnya area dan keterbatasan sumber daya manusia
menjadi kendala dalam pemantauan langsung. Penelitian ini menerapkan algoritma
K-Means pada citra satelit untuk melakukan segmentasi area hutan lindung Taman
Nasional Gunung Leuser di Sumatera Utara. Tujuannya adalah mengoptimalkan
pemanfaatan citra satelit untuk pemantauan dan konservasi hutan lindung melalui
pengelompokan area berdasarkan karakteristiknya. Metode kuantitatif dengan citra
satelit sebagai data utama digunakan dalam penelitian ini. Algoritma K-Means
dikategorikan area hutan menjadi kluster berdasarkan kesamaan atribut. Hasil
penelitian menunjukkan efektivitas algoritma K-Means dalam segmentasi citra
satelit Taman Nasional Gunung Leuser, memberikan gambaran yang terstruktur
dan jelas tentang kondisi hutan
