Sistem Pendukung Keputusan untuk Mengidentifikasi Penyakit Malaria di Puskesmas Kuala Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Salah satu bahaya terbesar yang dihadapi Indonesia saat ini adalah malaria. Lima belas provinsi melaporkan tingkat prevalensi malaria pada tahun 2013 yang lebih tinggi dari rata-rata nasional. Mengurangi kasus malaria dan mengurangi kemungkinan penundaan pengobatan akibat kurangnya pemahaman tentang malaria adalah dua tujuan dari pengembangan sistem pendukung keputusan untuk mendeteksi penyakit ini. Tujuan dari sistem ini adalah untuk menentukan probabilitas seseorang (dalam bentuk persentase) tertular malaria. Pendekatan Naive Bayes, yang didasarkan pada teorema probabilitas Bayes, akan diterapkan oleh DSS ini.