Abstract:
Indonesia termasuk kedalam negara yang bisa di katakan sebagai negara
pengekspor pinang terbesar di dunia dengan presentasi 80% . Kualitas hasil panen sangat
berpengaruh pada sektor pertanian dan dapat mempengaruhi pada nilai ekspor maka untuk
menjaga kualitas hasil panen dirancang sebuah aplikasi deteksi penyakit tanaman pinang.
Dengan tujuan penelitian ini adalah untuk menyajikan informasi dengan cepat dan akurat
dalam penyelesaian masalah untuk membantu mendeteksi penyakit yang ada pada tanaman
pinang dengan membangun model Machine Learning pada sistem Android menggunakan
algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Data dikumpulkan melalui hasil studi
lapangan serta analisis dokumen terkait untuk memperkuat data penelitian, sehingga
didapatkannya data uji sebanyak 10 jenis penyakit dan 32 gejala, data gambar diolah
menggunakan teachable machine., Sehingga didapatkan hasil pengujian Rata-rata akurasi
model dalam mendeteksi penyakit pada tanaman pinang adalah 98.7%.
