Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas Metode Fuzzy Tsukamoto dalam
menentukan kualitas bibit kelapa sawit di PT. Tolan Tiga. Selain itu penelitian ini
berusaha mengembangkan model Sistem Pendukung Keputusan yang
mengintegrasikan logika Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi kualitas bibit
kelapa sawit serta memberikan rekomendasi untuk peningkatan proses penentuan
kualitas bibit sawit di perusahaan tersebut. Metodologi penelitian ini melibatkan
beberapa tahapan, yaitu studi literatur, pengumpulan data melalui observasi
langsung dan wawancara, serta analisis data menggunakan metode Fuzzy
Tsukamoto. Data yang dikumpulkan mencakup karakteristik bibit seperti tinggi
batang, jumlah daun, dan kualitas keseluruhan. Proses pengumpulan data
dilakukan di PT. Tolan Tiga yang berlokasi di Perkebunan Sipef Bukit Maraja
Estate, Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto efektif dalam menentukan kualitas
bibit kelapa sawit. Model Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan
berhasil memprediksi kualitas bibit dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat
membantu PT. Tolan Tiga dalam mempercepat proses penilaian dan menjaga
kualitas produksi bibit kelapa sawit. Selain itu, sistem ini mampu mengurangi
waktu dan biaya yang diperlukan dibandingkan dengan metode tradisional.
Kesimpulannya, penggunaan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung
Keputusan memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan efisiensi dan
akurasi penilaian kualitas bibit kelapa sawit di PT. Tolan Tiga. Rekomendasi yang
dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat diterapkan untuk memperbaiki
proses penentuan kualitas bibit dan meningkatkan daya saing perusahaan di
industri kelapa sawit.
