http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/22035 Sistem Informasi Sun, 12 Apr 2026 12:21:05 GMT 2026-04-12T12:21:05Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29996 ANALISIS KEPUASAN CUSTOMER TERHADAP PRODUK VAPE MENGGUNAKAN NET PROMOTORE SCORE PADA CV. GEUBRINA RACHMAT RIZKY SAHDU, RAMADHAN Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk vape yang dijual oleh CV. Geubrina Rachmat Rizky menggunakan metode Net Promoter Score (NPS). NPS dipilih karena kemampuannya dalam mengukur loyalitas pelanggan secara sederhana melalui satu pertanyaan utama mengenai kemungkinan pelanggan merekomendasikan produk kepada orang lain. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang disebarkan melalui Google Form kepada pelanggan yang telah melakukan transaksi langsung maupun melalui media sosial. Hasil dari kuesioner kemudian dianalisis dan diproses menggunakan bahasa pemrograman Python melalui platform Google Colab untuk mengelompokkan responden ke dalam tiga kategori, yaitu Promoter, Passive, dan Detractor. Hasil penelitian ini memberikan gambaran tentang seberapa puas pelanggan terhadap kualitas produk, harga, pelayanan, dan kemudahan akses produk, serta memberikan rekomendasi strategis bagi perusahaan dalam meningkatkan loyalitas pelanggan. Sun, 10 Aug 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29996 2025-08-10T00:00:00Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29993 ANALISIS DELIVERY SERVICE AND SUPPORT (DSS) PADA TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI (IT GOVERNANCE) MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 (STUDI KASUS : PT. INDONESIA GADAI OKE) MUHAMMAD, IQBAL FAIZ Studi ini menyelidiki tata kelola teknologi informasi (TI) pada domain Pengiriman, Layanan, dan Dukungan (DSS) PT. Indonesia Gadai Oke menggunakan framework COBIT 5. Hasilnya menunjukkan bahwa keadaan DSS memiliki kemampuan yang lebih baik daripada sebelumnya. Tingkat 3 (Established Process), dengan skor 2,9, sejajar dengan tingkat ekspektasi (3.4), tetapi masih ada perbedaan skor yang perlu diperbaiki untuk mencapai titik optimal Tingkat 3. Peningkatan ini mencakup pengawasan tugas, tanggung jawab, dan kinerja operasional agar sesuai dengan dokumen terkait dan prosedur operasional standar (SOP). Perusahaan menghadapi masalah seperti jadwal pemeliharaan dan staf yang terbatas. hardware dan software belum diperbarui seiring bertambahnya fasilitas TI dan basis pengetahuan operasional yang kurang lengkap. Oleh karena itu, disarankan agar staf lebih mampu melaporkan kinerja sistem dan proaktif membaharui jadwal pemeliharaan untuk memastikan cakupan seluruh aset TI untuk mencapai proses operasional yang prediktif dan optimal. Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29993 2025-10-10T00:00:00Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29986 IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI BERAS SPHP DI PERUM BULOG KANWIL SUMUT MUHAMAD FAUZAN, ALWI SITOMPUL Perum BULOG, sebagai Badan Usaha Milik Negara yang bertanggungjawab atas stabilitas pasokan dan harga pangan, khususnya beras menjalankan program SPHP. Di Provinsi Sumatera Utara khususnya Kota Medan yang kerap dilanda kemacetan, distribusi sering terhambat karena pemilihan rute yang kurang efisien. Penelitian ini merencang sistem penentuan lintasan terpendek berbasis Algoritma Dijkstra untuk memilih jalur distribusi paling optimal dengan mempertimbangkan bobot jarak maupun waktu tempuh antara node distribusi, yaitu gudang dan Rumah Pangan Kita (RPK). Jaringan distribusi direpresentasikan sebagai graf berbobot sehingga algoritma dapat menghitung trayek tercepat ke setiap tujuan, menekan waktu serta biaya pengiriman, rute hasil perhitungan di visualisasikan pada peta sederhana guna memudahkan penerapan di lapangan. Solusi ini diharapkan tidak hanya meningkatkan efisiensi distribusi beras SPHP di Medan, tetapi juga menjadi inovasi digital yang mendukung ketahanan pangan nasional. Sun, 10 Aug 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29986 2025-08-10T00:00:00Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29980 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DBSCAN DALAM CLUSTERISASI POLA BULLYING MEDIA SOSIAL TWITTER PADA AKUN GIBRAN RAKABUMING RAKA MUTIARA, SANTI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola bullying yang terjadi di media sosial Twitter terhadap akun Gibran Rakabuming menggunakan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). Data dikumpulkan melalui teknik webscraping dengan kata kunci terkait seperti "Gibran" dan "putra Jokowi", kemudian dilakukan preprocessing untuk mengelompokkan tweet yang mengandung unsur bullying. Algoritma DBSCAN dipilih karena kemampuannya dalam memisahkan data penting (cluster) dari data noise secara otomatis dan akurat, sehingga menghasilkan analisis yang lebih mendalam dan relevan terhadap fenomena cyberbullying. Penelitian ini menggunakan parameter MinPts untuk menentukan jumlah cluster dan outlier yang optimal, serta mengevaluasi hasil dengan Silhouette Score. Hasil analisis diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai karakteristik pola bullying di Twitter serta rekomendasi untuk tindakan pencegahan dan penanganan cyberbullying. Selain itu, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan ilmu komputer dan teknologi informasi, khususnya penerapan algoritma clustering dalam analisis data teks di media sosial. Sat, 10 May 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29980 2025-05-10T00:00:00Z