<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/23">
<title>Economic development</title>
<link>http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/23</link>
<description>Ekonomi Pembangunan</description>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29935"/>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29887"/>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29842"/>
<rdf:li rdf:resource="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29699"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-04T08:41:44Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29935">
<title>ANALISIS PENGARUH PASAR KETENAGAKERJAAN  TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA</title>
<link>http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29935</link>
<description>ANALISIS PENGARUH PASAR KETENAGAKERJAAN  TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA
HIKMAH, SARO HARAHAP
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis secaea deskriptif perkembangan &#13;
Pasar Ketenagakerjaan di Indonesia yang dilihat dari Rata-rata Lama &#13;
Sekolah,Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Angka Partisipasi Kasar dan untuk &#13;
mengestimasi pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Rata-rata Lama &#13;
Sekolah, dan Angka partisipasi Kasar (APK) terhadap pertumbuhanekonomi di &#13;
Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif, yaitu &#13;
dimana bertujuan unutk mengestimasi dan menganalisis hubungan antar variabel &#13;
yang telah ditentukan unutk menjawab rumusan masalah dengan menggunakan &#13;
kuantitatif deskriptif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data &#13;
sekunder yang di peroleh dari Badan Pusat Statistika. Berdasarkan hasil pengujian &#13;
regresi, secara parsial variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan Rata&#13;
Rata Lama Sekolah (RLS) tidak berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan &#13;
Ekonomi (PE) karena masing-masing memiliki nilai signifikansi di atas 0,05, &#13;
yaitu 0,62 dan 0,116. Sebaliknya, variabel APK SD memiliki pengaruh signifikan &#13;
negatif terhadap PE dengan nilai signifikansi 0,005 (&lt; 0,05), yang berarti &#13;
peningkatan APK SD justru cenderung menurunkan PE dalam model ini. Untuk &#13;
APK SMP dan APK SMA, meskipun nilai signifikansi menunjukkan angka &lt; &#13;
0,05, nilai t-hitung keduanya relatif kecil, yaitu -0,526 dan -0,318, sehingga &#13;
interpretasinya masih memerlukan klarifikasi data lebih lanjut untuk memastikan &#13;
validitas pengaruhnya. Namun secara simultan, kelima variabel bebas (TPT, RLS, &#13;
APK SD, APK SMP, dan APK SMA) berpengaruh signifikan terhadap &#13;
Pertumbuhan Ekonomi dengan nilai F-hitung sebesar 33,973 &gt; F-tabel 3,28 dan &#13;
signifikansi 0,000, sehingga H1 ditolak dan Hₐ diterima pada tingkat kepercayaan &#13;
95%.
</description>
<dc:date>2025-09-02T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29887">
<title>ANALISIS PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP  PENGANGGURAN DAN KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA</title>
<link>http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29887</link>
<description>ANALISIS PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP  PENGANGGURAN DAN KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA
ZULFIKAR, M. PRAYOGI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan terhadap &#13;
pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2024, menganalisis &#13;
pengaruh tingkat pendidikan terhadap kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara &#13;
Tahun 2005-2024, dan juga menganalisis secara deskriptif kondisi Kabupaten/Kota &#13;
di Sumatera Utara berdasarkan tingkat pendidikan, pengangguran dan kemiskinan. &#13;
Jenis penelitian yang digunakan adalah ex post facto. Pendekatan penelitian yang &#13;
digunakan adalah model regresi. Data yang digunakan berupa data sekunder dari &#13;
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara periode tahun 2005-2024. &#13;
Pengumpulan data menggunakan data time series. Analisis data yang digunakan &#13;
adalah analisis regresi sederhana dengan software EViews 12 dan analisis tipologi &#13;
klassen dengan software SPSS 26.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tingkat &#13;
Pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Pengangguran di Provinsi &#13;
Sumatera Utara, Tingkat Pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap &#13;
Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara, Analisis tipologi klassen Tingkat &#13;
Pendidikan (TP) terhadap Pengangguran (P) dan Kemiskinan (K) di Sumatera Utara &#13;
menunjukkan bahwa Daerah Maju (TP tinggi dan P rendah) yaitu Tapanuli Selatan, &#13;
Padang Lawas Utara, Dairi, Samosir, Karo, Toba, Tapanuli Utara, Humbang &#13;
Hasundutan. Daerah Maju (TP tinggi dan K rendah) yaitu Medan, Pematangsiantar, &#13;
Tebing Tinggi, Binjai, Deli Serdang, Padangsidimpuan, Toba, Karo, Labuhan Batu, &#13;
Padang Lawas Utara, Sibolga, Dairi, Humbang Hasundutan, Tapanuli Selatan, &#13;
Tapanuli Utara, Simalungun.
</description>
<dc:date>2025-09-06T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29842">
<title>Analisis Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Index Pembangunan Manusia Dikota Medan</title>
<link>http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29842</link>
<description>Analisis Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Index Pembangunan Manusia Dikota Medan
Haliza, Maghfira
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi &#13;
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Medan, termasuk pendidikan, &#13;
kesehatan, &#13;
kemiskinan, &#13;
pengangguran, &#13;
dan &#13;
pendapatan &#13;
per &#13;
kapita.  &#13;
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan analisis regresi &#13;
linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rata-rata Lama Sekolah &#13;
memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia &#13;
di Kota Medan. Tidak ada pengaruh umur harapann hidup terhadap Indeks &#13;
Pembangunan Manusia di Kota Medan. Tingkat Kemiskinan memiliki pengaruh &#13;
positif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota Medan. &#13;
Tingkat Pengangguran Terbuka memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap &#13;
Indeks Pembangunan Manusia di Kota Medan. Pendapatan Perkapita memiliki &#13;
pengaruh positif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota &#13;
Medan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Rata-rata Lama Sekolah, umur &#13;
harapan hidup, tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan pendapatan &#13;
perkapita secara simultan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap &#13;
Indeks Pembangunan Manusia di Kota Medan.
</description>
<dc:date>2025-08-08T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29699">
<title>ANALISIS DAMPAK EKONOMI TENTANG DEFORESTASI DI  INDONESIA DI ERA KEPEMIMPINAN JOKOWI</title>
<link>http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29699</link>
<description>ANALISIS DAMPAK EKONOMI TENTANG DEFORESTASI DI  INDONESIA DI ERA KEPEMIMPINAN JOKOWI
Sakti, Madani Rangkuti
Penelitian ini menganalisis dinamika deforestasi di Indonesia selama periode 2015&#13;
2024 dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhinya. Dengan &#13;
menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS), Bank Indonesia, dan &#13;
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, penelitian ini mengadopsi &#13;
pendekatan kuantitatif melalui analisis regresi linear berganda (OLS) untuk menguji &#13;
dampak Produk Domestik Bruto (PDB), Harga Komoditas Pertanian (HKP), &#13;
Foreign Direct Investment (FDI), Pendapatan Perkapita (PP), Laju Tingkat &#13;
Kemiskinan (LTK), Pengeluaran Pemerintah (PLP), dan Laju Pertumbuhan &#13;
Ekonomi (LPE) terhadap tingkat deforestasi. Selain itu, digunakan pula analisis &#13;
kualitatif multivariat melalui survei kuesioner pada 100 responden di tiga kabupaten &#13;
(Mandailing Natal, Tapanuli Selatan, dan Tapanuli Tengah).Hasil penelitian &#13;
menunjukkan bahwa secara simultan, variabel ekonomi dan non-ekonomi yang &#13;
diteliti berkontribusi signifikan (99,96%) terhadap deforestasi. Secara parsial, PDB &#13;
sub-sektor kehutanan, FDI, dan Pengeluaran Pemerintah ditemukan memiliki &#13;
hubungan positif dan signifikan terhadap deforestasi, sementara HKP,LTK dan PP &#13;
memiliki hubungan negatif. Analisis kualitatif menunjukkan bahwa masyarakat &#13;
lokal menganggap kebijakan perlindungan hutan yang hanya berfokus pada &#13;
larangan kurang efektif tanpa disertai program pemberdayaan ekonomi. Temuan ini &#13;
menggarisbawahi kompleksitas deforestasi di Indonesia yang tidak hanya &#13;
dipengaruhi oleh faktor ekonomi, tetapi juga oleh kebijakan dan kondisi sosial. &#13;
Disimpulkan bahwa upaya mitigasi deforestasi memerlukan strategi holistik yang &#13;
mengintegrasikan regulasi perlindungan hutan dengan program pemberdayaan &#13;
ekonomi masyarakat.
</description>
<dc:date>2025-09-13T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
