Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/4536
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNasution, Selvi Ramadani-
dc.date.accessioned2020-07-20T04:01:29Z-
dc.date.available2020-07-20T04:01:29Z-
dc.date.issued2020-01-09-
dc.identifier.urihttp://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/4536-
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui bahasa sentimen yang digunakan warganet ketika memberikan komentar atau tanggapan terhadap calon presiden dan calon wakil presiden. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimanakah bahasa sentimen yang digunakan warganet ketika memberikan komentar atau tanggapan terhadap calon presiden dan calon wakil presiden. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif, data penelitian ini berasal dari media internet, khususnya pada jejaring sosial instagram, dalam penyediaan data peneliti membuka situs jejaring sosial instagram, setelah itu peneliti menyalin penggunaan bahasa pada instagram dengan meng-screenshot. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terdapat bahasa sentimen dalam bentuk positif dan negatif. Bahasa sentimen dalam bentuk positif terdapat dalam komentar “Siapapun yang jadi presiden nya yang penting jujur amanah semua janji bias ditepati ekonomi jangan naik terus lapangan kerja di perluas biar tidak banyak yang jadi tkw”. Bahasa sentimen dalam bentuk negatif terdapat dalam komentar “PRABOWO KALAAAH. Kata ust.somad jgn pilih pemimpin yang tak bias jadi imam sholat”.en_US
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Sumatera Utaraen_US
dc.subjectBahasa Sentimenen_US
dc.subjectWarga Interneten_US
dc.titleAnalisis Bahasa Sentimen Warganet (Warga Internet) pada Calon Presiden dan Calon Wakil Presiden Tahun 2019en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Indonesian Language Education

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SP - 1502040123.pdfFulltext8.37 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.