Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26075
Title: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DENGAN METODE PROFILE MATCHING PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUMATERA UTARA
Authors: NUR AINI, .
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan (SPK);Profile Matching;Mahasiswa Berprestasi.
Issue Date: 21-Sep-2024
Abstract: Pemilihan mahasiswa berprestasi merupakan program yang bertujuan untuk memilih mahasiswa unggulan di universitas atau perguruan tinggi. Mahasiswa berprestasi adalah mahasiswa yang mampu mencapai prestasi tinggi, baik dalam kegiatan kurikuler, kokurikuler, maupun ekstrakurikuler, sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil observasi dan survei di lapangan didapatkan bahwa sebagian besar penilaian calon mahasiswa berprestasi FIKTI pada masa sebelumnya dilakukan secara acak berdasarkan kedekatan, sehingga memiliki penilaian yang tidak objektif terhadap kelayakan calon-calon utusan mahasiswa berprestasi yang akan diutus mewakili fakultas. Dengan itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem pendukung keputusan dalam pemilihan mahasiswa berprestasi di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Sistem ini dirancang dengan menggunakan metode Profile Matching, yang memungkinkan pemilihan mahasiswa berdasarkan kriteria yang relevan dan perbandingan antara profil mahasiswa dengan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, serta implementasi metode Profile Matching untuk menentukan mahasiswa dengan prestasi terbaik. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sistem yang dapat membantu pihak fakultas dalam mengambil keputusan yang objektif dan efisien dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam proses seleksi, meningkatkan transparansi, serta mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data
URI: https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26075
Appears in Collections:Information System

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SKRIPSI NUR AINI - 2024.pdf3.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.