Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26043
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDIMAS, RAIHAN HARIYONO-
dc.date.accessioned2024-11-12T02:08:18Z-
dc.date.available2024-11-12T02:08:18Z-
dc.date.issued2024-10-17-
dc.identifier.urihttps://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26043-
dc.description.abstractSistem ini dirancang untuk mengukur berat badan secara real-time dan melakukan klasifikasi obesitas. Penggunaan metode Broca membantu mengklasifikasikan hasil pengukuran berat badan ke dalam kategori seperti normal, underweight, overweight, atau obesitas. Sistem ini memanfaatkan teknologi load cell untuk pengukuran berat badan yang akurat dan integrasi IoT untuk pengolahan data secara otomatis. Hasil klasifikasi dapat diakses melalui antarmuka web. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam memantau kesehatan secara lebih efektif dan real-time, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang obesitas melalui teknologi cerdasen_US
dc.subjectInternet of Things (IoT)en_US
dc.subjectSensor Load Cellen_US
dc.subjectMetode Brocaen_US
dc.subjectKlasifikasi Obesitasen_US
dc.subjectPemantauan Real-Timeen_US
dc.subjectTeknologi Kesehatanen_US
dc.subjectAntarmuka Weben_US
dc.titleIMPLEMENTASI SENSOR LOAD CELL DALAM KLASIFIKASI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE BROCA BERBASIS IOTen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DIMAS RAIHAN HARIYONO.pdfFull text22.33 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.