Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26043
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | DIMAS, RAIHAN HARIYONO | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-12T02:08:18Z | - |
dc.date.available | 2024-11-12T02:08:18Z | - |
dc.date.issued | 2024-10-17 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26043 | - |
dc.description.abstract | Sistem ini dirancang untuk mengukur berat badan secara real-time dan melakukan klasifikasi obesitas. Penggunaan metode Broca membantu mengklasifikasikan hasil pengukuran berat badan ke dalam kategori seperti normal, underweight, overweight, atau obesitas. Sistem ini memanfaatkan teknologi load cell untuk pengukuran berat badan yang akurat dan integrasi IoT untuk pengolahan data secara otomatis. Hasil klasifikasi dapat diakses melalui antarmuka web. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam memantau kesehatan secara lebih efektif dan real-time, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang obesitas melalui teknologi cerdas | en_US |
dc.subject | Internet of Things (IoT) | en_US |
dc.subject | Sensor Load Cell | en_US |
dc.subject | Metode Broca | en_US |
dc.subject | Klasifikasi Obesitas | en_US |
dc.subject | Pemantauan Real-Time | en_US |
dc.subject | Teknologi Kesehatan | en_US |
dc.subject | Antarmuka Web | en_US |
dc.title | IMPLEMENTASI SENSOR LOAD CELL DALAM KLASIFIKASI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE BROCA BERBASIS IOT | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Information Technology |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DIMAS RAIHAN HARIYONO.pdf | Full text | 22.33 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.