PENGEMBANGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI KECERDASAN EMOSIONAL MAHASISWA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI NLP

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model machine learning yang dapat memprediksi kecerdasan emosional mahasiswa dengan menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini didasarkan pada pentingnya kecerdasan emosional dalam mencapai keberhasilan akademik dan personal mahasiswa. Metode yang digunakan melibatkan teknik text classification untuk mengidentifikasi pola emosional dalam teks esai mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi prediksi kecerdasan emosional secara signifikan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi machine learning dan NLP dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengembangan program dukungan emosional yang lebih personalisasi bagi mahasiswa