Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/24906
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDEWI, SHOLEHA-
dc.date.accessioned2024-08-24T01:15:04Z-
dc.date.available2024-08-24T01:15:04Z-
dc.date.issued2022-03-21-
dc.identifier.urihttp://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/24906-
dc.description.abstractBahan bakar dasar energi suatu pembangkit tenaga listrik yaitu menggunakan bahan bakar fosil seperti minyak dan batu bara. Penggunaan bahan bakar utama tersebut mengalami peningkatan setiap tahunnya dan cadangan bahan bakar utama tersebut semakin menipis/berkurang. Dalam menggerakkan suatu pembangkit tenaga listrik diperlukan energi alternatif yang sumbernya tidak akan habis serta dapat mengurangi pemakaian bahan bakar fosil tersebut. Sumber tersebut adalah energi baru terbarukan. Energi baru terbarukan menjadi salah satu sumber alternatif penyediaan energi, karena memiliki dampak yang rendah terhadap kerusakan lingkungan. Energi baru terbarukan yang digunakan yaitu energi panas bumi. Untuk menjamin keberlanjutan energi baru terbarukan panas bumi tersebut, maka perlu memproyeksikan pertumbuhan energi baru terbarukan panas bumi di Indonesia pada tahun 2035. Metode tersebut yaitu metode ANFIS. Hasil yang diperoleh dalam memproyeksikan pertumbuhan energi baru terbarukan panas bumi di Indonesia mengalami peningkatan yang fluktuatif setiap tahunnya. Peningkatan pertumbuhan energi baru terbarukan panas bumi di Indonesia yang paling besar terjadi pada tahun 2025 yaitu sebesar 517,05 % atau dalam bentuk energi sebesar 869,99 MW. Sedangkan, pertumbuhan energi baru terbarukan panas bumi di Indonesia pada tahun 2035 hanya sebesar 1,67 %.en_US
dc.subjectProyeksien_US
dc.subjectEnergi Baru Terbarukanen_US
dc.subjectPanas Bumien_US
dc.subjectAdaptive Neuro Fuzzy Inference Systemen_US
dc.titleANALISIS PROYEKSI PERTUMBUHAN ENERGI BARU DAN TERBARUKAN DI INDONESIA SAMPAI TAHUN 2035 MENGGUNAKAN METODE ANFISen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Masters in Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TESIS DEWI SHOLEHA 1920080010.pdf3.8 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.