Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/5557
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSiregar, Darul Hasyim-
dc.date.accessioned2020-10-22T05:10:05Z-
dc.date.available2020-10-22T05:10:05Z-
dc.date.issued2019-03-14-
dc.identifier.urihttp://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/5557-
dc.description.abstractPenelitian yang dilakukan penulis bertujuan untuk mengetahui kemampuan laba dana arus kas operasi dalam memprediksi laba dan arus kas operasi mendatang pada perusahaan semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan analisis tren dengan metode semi rata – rata.Jenis penelitian ini bersifat deskriptif dengan obyek penelitian adalah data keuangan perusahaan semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari laporan keuangan 5 perusahaan semen ddari tahun 2012 sampai dengan tahun 2017 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Dengan data yang digunakan berupa data skunder yaitu berupa data yang diperoleh dari data laporan keuangan perusahaan, berupa laporan laba rugi dan arus kas operasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa laporan laba/ rugi saat ini mampu memprediksi arus kas operasi mendatang dan arus kas operasi saat ini dapat digunakan untuk memprediksi arus kas operasi masa mendatang. Hasil dari perhitungan dengan analisis tren metode semi rata – rata dapat digunakan untuk memperhitungkan besarnya kegiatan operassional dimasa mendatang dan juga kemungkinan laba atau pun rugi yang akan terjadi dimasa mendatang.en_US
dc.subjectlaporan laba/ rugien_US
dc.subjectlaporan arus kas operasien_US
dc.subjectprediksien_US
dc.subjectAnalisis trenen_US
dc.titleAnalisis Kemampuan Laba Bersih dan Arus Kas Operasi Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan Pada Perusahaan Semen Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesiaen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Accounting

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Darul Hasyim Siregar.pdf3.27 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.