Abstract:
Penyortiran telur merupakan proses penting dalam menjaga kualitas dan
nilai jual telur sebelum didistribusikan ke konsumen. Namun, proses penyortiran
yang masih dilakukan secara manual seringkali menimbulkan kesalahan dan
membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun sistem penyortiran telur berbasis Internet of Things
(IoT) menggunakan mekanisme rotary untuk mengklasifikasikan telur
berdasarkan berat dan kualitasnya secara otomatis. Sistem yang dikembangkan
menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor load cell
untuk mengukur berat telur, serta sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk
mendeteksi kualitas telur berdasarkan intensitas cahaya. Mekanisme rotary dan
conveyor digunakan untuk mengatur alur pergerakan telur, sedangkan motor
servo berfungsi untuk mengarahkan telur ke wadah sesuai kategori. Data hasil
penyortiran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi dan ditampilkan pada website
sebagai media monitoring secara real-time.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja sesuai dengan
perancangan, di mana sensor load cell dapat mengukur berat telur dengan cukup
akurat, serta sensor LDR dapat membedakan kualitas telur meskipun masih
dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan lingkungan. Sistem juga mampu
melakukan penyortiran secara otomatis dan menampilkan data secara real-time
melalui dashboard web. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan
efisiensi, ketelitian, dan kecepatan proses penyortiran telur dibandingkan metode
manual.