PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN STOK BARANG DI TOKO MURNI BERBASIS WEBSITE

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Single Exponential Smoothing dalam memprediksi persediaan stok barang di Toko Murni berbasis website. Tujuan utama penelitian adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu pengelolaan persediaan dan meningkatkan akurasi prediksi. Data historis penjualan dan persediaan digunakan sebagai dasar untuk prediksi, dengan nilai alpha bervariasi antara 0,1 hingga 0,9. Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada nilai alpha 0,1, persediaan Beras Putih 10 kg diprediksi sebesar 460,43 kg, sedangkan Minyak Makan 1 kg diprediksi sebesar 75,66 kg. Akurasi prediksi tercatat dengan MAD sebesar 75,41 untuk Beras Putih dan 13,7 untuk Minyak Makan. Sistem yang dirancang menggunakan PHP dan MySQL memungkinkan pengguna untuk melakukan perhitungan prediksi secara efisien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Toko Murni dapat mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang prediksi dan manajemen persediaan.