PREDIKSI RISIKO PENURUNAN HARGA JUAL PADI BERDASARKAN FAKTOR PENGASUHAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK DI KECAMATAN BABALAN KABUPATEN LANGKAT

Abstract

Penelitian ini memusatkan perhatian pada pengembangan model prediksi risiko penurunan harga jual padi di Kecamatan Babalan, Kabupaten Langkat menggunakan metode Bayesian Network dan sistem berbasis web. Data penelitian diperoleh dari data harga jual padi, varietas padi, kadar air gabah, kadar lain, serta kondisi pasokan yang dikumpulkan dari tahun 2022–2025. Proses penelitian meliputi preprocessing data, penyusunan struktur Directed Acyclic Graph (DAG), perhitungan prior probability, Conditional Probability Table (CPT), Joint Probability Distribution (JPD), serta posterior probability untuk menghasilkan prediksi risiko penurunan harga padi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kadar air, kualitas gabah, varietas padi, dan kondisi pasokan memiliki pengaruh terhadap risiko penurunan harga jual padi. Metode Bayesian Network mampu menghasilkan prediksi probabilitas risiko secara terukur sehingga dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan terkait pengasuhan dan penjualan hasil panen guna meminimalkan risiko kerugian akibat fluktuasi harga padi.