Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31581
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDIAJENG, VESHA RAMADHINI-
dc.date.accessioned2026-06-09T01:38:28Z-
dc.date.available2026-06-09T01:38:28Z-
dc.date.issued2026-04-18-
dc.identifier.urihttp://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31581-
dc.description.abstractPenentuan kelompok belajar olimpiade di SMK Muhammadiyah 16 Desa Pon masih dilakukan secara manual berdasarkan penilaian guru, observasi, dan nilai rapor, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan kurang optimal dalam mengelompokkan siswa sesuai kemampuan dan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan siswa ke dalam kelompok belajar olimpiade secara lebih objektif dan berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan meliputi nilai mata pelajaran (MU dan TKDJ), nilai rata-rata rapor, pemahaman, dan perilaku siswa. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, transformasi data, perhitungan entropy dan gain, serta pembentukan pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut dengan nilai gain tertinggi adalah gain terbesar yaitu kategori pemahaman sebesar 0,527, lalu disusul nilai gain kategori rata-rata raport sebesar 0,424, gain kategori matematika sebesar 0,320, gain kategori sains komputer sebesar 0,247, dan gain kategori perilaku sebesar 0,209. Model yang dihasilkan mampu mengklasifikasikan siswa ke dalam kategori kelompok olimpiade matematika, sains komputer, dan tidak mengikuti olimpiade secara lebih sistematis.en_US
dc.publisherUMSUen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectAlgoritma C4.5en_US
dc.subjectKlasifikasien_US
dc.subjectPohon Keputusanen_US
dc.subjectKelompok Belajar Olimpiadeen_US
dc.titlePENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA SMK MUHAMMADIYAH 16 DESA PON UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK BELAJAR OLIMPIADEen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FIX SKRIPSI DIAJENG VESHA RAMADHINI_ACC .pdfFull Text8.77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.