Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31548Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ELVINA, JULIANTI HERMAWAN BR SITORUS | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T04:37:23Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-08T04:37:23Z | - |
| dc.date.issued | 2026-05-10 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31548 | - |
| dc.description.abstract | Produktivitas dan distribusi hasil panen kelapa sawit merupakan faktor penting dalam mendukung efektivitas pengelolaan koperasi perkebunan rakyat. KUD Pelita Desa Silau Jawa sebagai pengelola hasil panen kelapa sawit menghadapi permasalahan dalam pengolahan data produktivitas dan distribusi hasil panen yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan proses analisis dan pengambilan keputusan. Perbedaan luas lahan, jumlah hasil panen, frekuensi panen, dan volume distribusi antar mandor menyebabkan diperlukan suatu metode analisis berbasis data untuk mengelompokkan karakteristik produktivitas secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola data hasil panen sekaligus menerapkan metode K-Means Clustering dalam menganalisis pola produktivitas dan distribusi hasil panen kelapa sawit. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahapan pengumpulan data, pembersihan data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, serta proses clustering menggunakan algoritma K-Means. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari luas lahan, jumlah hasil panen, frekuensi panen, dan volume distribusi hasil panen. Data penelitian diperoleh dari rekap produksi hasil panen mandor anggota KUD Pelita Desa Silau Jawa periode 2024–2025. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu mengelompokkan mandor ke dalam beberapa cluster berdasarkan tingkat produktivitas dan distribusi hasil panen. Hasil pengelompokan menghasilkan kategori mandor dengan produktivitas tinggi, sedang, dan rendah sehingga dapat membantu koperasi dalam melakukan evaluasi kinerja, perencanaan distribusi hasil panen, serta pengambilan keputusan berbasis data. Sistem yang dibangun juga mampu menyajikan hasil clustering dalam bentuk tabel dan visualisasi sehingga informasi lebih mudah dipahami oleh pengurus koperasi. | en_US |
| dc.publisher | UMSU | en_US |
| dc.subject | Data Mining | en_US |
| dc.subject | K-Means Clustering | en_US |
| dc.subject | Produktivitas Kelapa Sawit | en_US |
| dc.subject | Distribusi Hasil Panen | en_US |
| dc.subject | Sistem Informasi | en_US |
| dc.title | ANALISIS POLA PRODUKTIVITAS DAN DISTRIBUSI HASIL PANEN SAWIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: KUD PELITA DESA SILAU JAWA) | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Information Technology | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Seminar_Proposal_Elvina_ACC_SIDANG(1).pdf | Full Text | 2.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.