RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN ANALISIS KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN MAS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Abstract

Kualitas air menjadi faktor utama yang menentukan keberhasilan budidaya ikan mas, namun pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mengetahui perubahan kondisi air. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring dan analisis kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pemantauan secara real-time sekaligus memberikan hasil klasifikasi kondisi air secara otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu, pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan kekeruhan untuk mengukur parameter kualitas air secara berkelanjutan. Data sensor dikirim ke server dan ditampilkan melalui dashboard web, kemudian dianalisis menggunakan algoritma Random Forest untuk mengelompokkan kualitas air ke dalam kategori baik, sedang, dan buruk. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat melakukan monitoring dan analisis data secara real-time dengan baik. Sistem ini diharapkan membantu pembudidaya dalam memantau kondisi kolam serta mendukung pengambilan keputusan secara lebih cepat dan tepat.