ANALISIS PENYEBARAN KASUS PENYAKIT TERNAK BERDASARKAN DAERAHNYA PADA DATA PUSAT KESEHATAN HEWAN PERDAGANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DBSCAN DI KECAMATAN BANDAR

Abstract

Penyebaran penyakit ternak di Kecamatan Bandar bersifat dinamis dan berpotensi menimbulkan kerugian ekonomi apabila tidak dipantau secara cepat dan berbasis lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyebaran kasus penyakit ternak berdasarkan wilayah menggunakan metode clustering DBSCAN serta menyajikan hasilnya dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web. Data yang digunakan berupa 200 rekaman kasus penyakit ternak periode Desember 2025–Januari 2026 yang memuat atribut tanggal, jenis ternak, jenis penyakit, desa, serta koordinat geografis (latitude dan longitude). Perhitungan jarak antar titik dilakukan menggunakan rumus Haversine untuk memperoleh jarak yang lebih akurat pada koordinat bumi. Hasil pengujian beberapa kombinasi parameter menunjukkan parameter terbaik dan digunakan sebagai parameter final, yaitu epsilon (ε) = 3,0 km dan MinPts = 2. Dengan parameter tersebut, DBSCAN membentuk 2 klaster tanpa noise (0%). Klaster 1 mencakup 98 kasus (49%) yang terkonsentrasi di Pematang Kerasaan Rejo, Pematang Kerasaan, Marihat Bandar, Bandar Rakyat, dan Timbaan, sedangkan Klaster 2 mencakup 102 kasus (51%) di Perdagangan II, Bandar Jawa, Bahlias, dan Bandar Pulo. Sistem juga menghasilkan peringatan dini zona kepadatan tinggi pada desa Pematang Kerasaan Rejo, Perdagangan II, Bandar Jawa, dan Timbaan. Implementasi SIG berbasis web dengan visualisasi peta interaktif membantu pemantauan sebaran penyakit ternak dan mendukung pengambilan keputusan pengendalian penyakit berbasis wilayah.