Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31377Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | FARADILLA, SUCI | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T03:02:34Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-05T03:02:34Z | - |
| dc.date.issued | 2026-04-10 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31377 | - |
| dc.description.abstract | Jerawat merupakan salah satu permasalahan kulit yang umum terjadi dan dapat mempengaruhi kondisi fisik maupun psikologis penderitanya. Keterbatasan akses terhadap konsultasi dermatologis mendorong perlunya solusi alternatif yang praktis, cepat dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web deteksi jerawat serta rekomendasi perawatan wajah menggunakan metode YOLOv11 (You Only Look Once). Sistem dikembangkan berbasis web agar pengguna dapat melakukan deteksi melalui unggah gambar maupun kamera secara real-time. Model YOLOv11 digunakan untuk mendeteksi tiga jenis jerawat, yaitu papula, pustula, kistik menggunakan dataset yang telah diproses melalui platform roboflow kemudian hasil deteksi digunakan sebagai dasar dalam pemberian rekomendasi perawatan wajah yang sesuai. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Python, FastAPI sebagai (backend), dan antarmuka web terintegrasi untuk proses unggah gambar dan deteksi kamera secara langsung. Hasil pengujian mampu mendeteksi jerawat dengan waktu respons kurang dari 1 detik. Model memperoleh nilai precision 0,20, recall 0,18, mAP@0.5 0,14 dan mAP@0.5:0.95 0,06. | en_US |
| dc.publisher | umsu | en_US |
| dc.subject | Jerawat | en_US |
| dc.subject | YOLOv11 | en_US |
| dc.title | RANCANG BANGUN APLIKASI WEB DETEKSI JERAWAT DAN REKOMENDASI PERAWATAN WAJAH MENGGUNAKAN YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Information Technology | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| SKRIPSI UCI.pdf | Full Text | 2.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.