Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31377
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorFARADILLA, SUCI-
dc.date.accessioned2026-06-05T03:02:34Z-
dc.date.available2026-06-05T03:02:34Z-
dc.date.issued2026-04-10-
dc.identifier.urihttp://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31377-
dc.description.abstractJerawat merupakan salah satu permasalahan kulit yang umum terjadi dan dapat mempengaruhi kondisi fisik maupun psikologis penderitanya. Keterbatasan akses terhadap konsultasi dermatologis mendorong perlunya solusi alternatif yang praktis, cepat dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web deteksi jerawat serta rekomendasi perawatan wajah menggunakan metode YOLOv11 (You Only Look Once). Sistem dikembangkan berbasis web agar pengguna dapat melakukan deteksi melalui unggah gambar maupun kamera secara real-time. Model YOLOv11 digunakan untuk mendeteksi tiga jenis jerawat, yaitu papula, pustula, kistik menggunakan dataset yang telah diproses melalui platform roboflow kemudian hasil deteksi digunakan sebagai dasar dalam pemberian rekomendasi perawatan wajah yang sesuai. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Python, FastAPI sebagai (backend), dan antarmuka web terintegrasi untuk proses unggah gambar dan deteksi kamera secara langsung. Hasil pengujian mampu mendeteksi jerawat dengan waktu respons kurang dari 1 detik. Model memperoleh nilai precision 0,20, recall 0,18, mAP@0.5 0,14 dan mAP@0.5:0.95 0,06.en_US
dc.publisherumsuen_US
dc.subjectJerawaten_US
dc.subjectYOLOv11en_US
dc.titleRANCANG BANGUN APLIKASI WEB DETEKSI JERAWAT DAN REKOMENDASI PERAWATAN WAJAH MENGGUNAKAN YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE)en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Information Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SKRIPSI UCI.pdfFull Text2.43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.