Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31362
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorHARAHAP, MUHAMMAD NOVAL MIRANSYAH-
dc.date.accessioned2026-06-04T08:03:28Z-
dc.date.available2026-06-04T08:03:28Z-
dc.date.issued2026-04-11-
dc.identifier.urihttp://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31362-
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik tekstur citra penyakit kulit Tinea Corporis menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) sebagai pendekatan pengolahan citra digital yang objektif. Data yang digunakan berjumlah 300 citra yang terdiri dari 150 citra Tinea Corporis dan 150 citra Eczema sebagai pembanding, yang diperoleh dari dataset publik SkinDisNet. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra berupa resizing, normalisasi, dan konversi grayscale, kemudian dilanjutkan dengan ekstraksi fitur tekstur menggunakan GLCM yang menghasilkan parameter contrast, correlation, energy, dan homogeneity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra Tinea Corporis memiliki nilai contrast yang lebih tinggi yang menandakan tekstur lebih kasar, sedangkan citra Eczema memiliki nilai energy dan homogeneity yang lebih tinggi yang menunjukkan tekstur lebih halus dan seragam, sehingga metode GLCM mampu merepresentasikan karakteristik tekstur citra secara objektif dan kuantitatif sebagai dasar analisis perbedaan pola tekstur penyakit kulit.en_US
dc.publisherumsuen_US
dc.subjectGLCMen_US
dc.subjectTekstur Citraen_US
dc.titleANALISIS TEKSTUR CITRA PENYAKIT KULIT TINEA CORPORIS MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM)en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Information System

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FINAL SIDANG NOVAL YANG TERBARU kali tgl 22 MEI (1).pdfFull Text1.31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.