PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEM REKOMENDASI NUTRISI IBU HAMIL

Abstract

Pemenuhan kebutuhan nutrisi yang tepat selama masa kehamilan merupakan factor penting untuk mendukung kesehatan ibu dan perkembangan janin. Namun, variasi kondisi fisik dan kebutuhan masing-masing ibu hamil sering kali membuat rekomendasi nutrisi menjadi bersifat subjektif dan kurang terstandarisasi. Penelitian ini mengangkat permasalahan mengenai bagaimana menerapkan metode fuzzy logic sebagai system rekomendasi nutrisi bagi ibu hamil. Metode fuzzy logic dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang bersifat tidak pasti dan variatif, sesuai dengan karakteristik data kesehatan dan kebutuhan gizi yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini digunakan teori perhitungan fuzzy logic untuk mengolah data-data seperti usia kehamilan, berat badan, tinggi badan, dan status kesehatan ibu, guna menghasilkan rekomendasi nutrisi yang lebih adaptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan data ibu hamil beserta parameter nutrisinya, metode fuzzy logic dapat diterapkan secara efektif sebagai system rekomendasi utrisi yang membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan personalisasi bagi setiap individu.