KLASIFIKASI CUSTOMER INTERNAL DALAM MENGETAHUI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PT.EDUCATION NUSANTARA CONNECT DENGAN MENGGUNKAN METODE XGBOOST

Abstract

Penelitian ini berfokus pada Klasifikasi Customer Internal dalam Mengetahui Tingkat Kepuasan Pelanggan pada PT. Education Nusantara Connect dengan Menggunakan Metode XGBoost yang bertujuan untuk Mengklasifikasikan pelanggan internal berdasarkan tingkat kepuasan mereka menggunakan metode XGBoost. Mengetahui tingkat akurasi model klasifikasi yang dihasilkan oleh metode XGBoost dalam memprediksi tingkat kepuasan pelanggan. penelitian ini menggunakan metode Kuantitatif, menggunakan pendekatan machine learning untuk klasifikasi. hasil dari penelitian ini Diharapkan menghasilkan nilai akurasi yang baik dalam klasifikasi customer internal pada PT. Education Nusantara Connect menggunakan metode XGBoost, disertai dengan tampilan website berbasis desktop sebagai hasil akhir. Secara lebih luas, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan di bidang analisis data dan kepuasan pelanggan, khususnya dalam penggunaan metode XGBoost. Secara keseluruhan, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya klasifikasi customer internal menggunakan metode machine learning canggih seperti XGBoost untuk mendapatkan pemahaman yang akurat tentang kepuasan pelanggan, yang krusial bagi pengambilan keputusan strategis dan peningkatan layanan di PT. Education Nusantara Connect.