IMPLEMENTASI IOT UNTUK DETEKSI DINI SERANGAN HAMA PADA TANAMAN CABAI MERAH MENGGUNAKAN ALGORITMA ISOLATION FOREST

Abstract

Serangan hama merupakan salah satu faktor utama yang mengancam produksi cabai merah dan dapat menyebabkan kerugian besar bagi petani. Untuk mengantisipasi hal tersebut, diperlukan sistem deteksi dini yang akurat dan efisien. Penelitian ini merancang sistem deteksi anomali berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor jarak, suhu, kelembapan, dan gerak yang terhubung ke mikrokontroler ESP32, serta ESP32-CAM untuk dokumentasi visual. Data sensor dikirim secara real-time dan diproses menggunakan algoritma Isolation Forest di Google Colab. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 95%, recall 100% untuk kelas anomali, dan precision 48%, yang berarti semua anomali berhasil terdeteksi meskipun masih terdapat false positive. Integrasi ESP32-CAM memberikan bukti visual untuk mendukung hasil deteksi. Sistem ini terbukti mampu melakukan monitoring tanaman cabai merah secara otomatis, cepat, dan andal, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung pertanian cerdas.