ANALISIS DAN IMPLEMENTASI MOVING AVERAGE (MA) DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU KOPI PADA KOPI KENANGAN CABANG CENTER POINT MEDAN

Abstract

Persediaan bahan baku merupakan salah satu faktor penting dalam kelancaran operasional perusahaan, khususnya pada industri makanan dan minuman seperti Kopi Kenangan. Permasalahan yang sering muncul adalah kelebihan atau kekurangan stok akibat tidak adanya sistem prediksi yang tepat, sehingga dapat menimbulkan kerugian maupun menghambat pelayanan kepada konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan metode Moving Average (MA) dalam memprediksi persediaan bahan baku kopi pada Kopi Kenangan Cabang Center Point Medan. Data yang digunakan berupa data historis penggunaan kopi periode Desember 2024 hingga April 2025 dengan jenis BBL Coffee New Blend, Bener Meriah Coffee, dan Opal Coffee New Blend. Sistem prediksi dibangun berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, serta diuji menggunakan ukuran akurasi Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MA mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang cukup baik, dengan nilai MAPE terendah sebesar 3,33% pada jenis kopi tertentu. Sistem yang dirancang mempermudah manajemen dalam melakukan perencanaan persediaan bahan baku secara lebih efisien, cepat, dan terstruktur dibandingkan dengan cara manual. Dengan demikian, implementasi metode Moving Average dapat dijadikan solusi pendukung keputusan dalam pengelolaan persediaan bahan baku di Kopi Kenangan.