SISTEM KEAMANAN RUMAH PINTAR BERBASIS IOT DENGAN METODE BAYESIAN NETWORK UNTUK PEMANTAUAN DAN PROTEKSI REAL-TIME

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang besar dalam menciptakan sistem keamanan rumah yang cerdas dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan rumah pintar berbasis IoT dengan dukungan metode Bayesian Network sebagai sistem pendukung pengambilan keputusan secara real-time. Sistem menggunakan sensor PIR untuk mendeteksi gerakan, ESP32 sebagai mikrokontroler utama, dan ESP32-CAM untuk menangkap gambar area pintu rumah, yang kemudian dikirim secara otomatis melalui jaringan WiFi ke aplikasi Telegram saat terdeteksi aktivitas mencurigakan. Metode Bayesian Network digunakan untuk menganalisis probabilitas ancaman berdasarkan variabel waktu, intensitas, dan frekuensi gerakan, sehingga memungkinkan sistem menghadapi ketidakpastian dan memberikan keputusan yang lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan notifikasi dengan cepat, memiliki tingkat deteksi tinggi, serta kesalahan deteksi (false alarm) yang rendah, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini efektif sebagai solusi keamanan rumah yang adaptif, efisien, dan mudah diakses dari jarak jauh melalui perangkat mobile.