ANALISIS SENTIMEN GAME MOBA (MULTIPLAYER ONLINE BATTLE ARENA) HONOR OF KINGS PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN TEXT MINING DAN METODE NAÏVE BAYES

Abstract

Honor of Kings merupakan salah satu game MOBA yang popular di berbagai negara, termasuk Indonesia. Banyaknya ulasan pengguna pada platform Google Play Store memberikan informasi berharga mengenai persepsi dan pengalaman pemain terhadap game tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan-ulasan tersebut guna mengetahui kecenderungan opini pengguna, apakah bersifat positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan text mining untuk mengolah data teks dari ulasan pengguna dan menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi sentiment. Tahapan dalam penelitian meliput pengumpulan data, pre-processing text (seperti pembersihan data, tokenisasi, stopwords removal, dan stemming), vektorisasi teks dengan Bag of Words, serta proses klasifikasi menggunakan model Naïve Bayes. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma ini cukup efektif dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna berdasarkan data yang dianalisis. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang game dalam meningkatkan kualitas dan pengalaman pengguna.