PENGARUH PARAMETER CUACA LOKAL TERHADAP LAJU KOROSI ATMOSFERIK DI LINGKUNGAN KOTA MEDAN DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

Abstract

Korosi atmosferik merupakan salah satu permasalahan utama yang mempengaruhi umur pakai material logam, khususnya di wilayah perkotaan dengan kondisi cuaca yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh parameter cuaca lokal terhadap laju korosi atmosferik di lingkungan Kota Medan serta mengembangkan model prediksi laju korosi menggunakan pendekatan machine learning. Parameter cuaca yang dianalisis meliputi suhu udara, kelembapan relatif, curah hujan, kecepatan angin, dan intensitas sinar matahari. Data laju korosi diperoleh melalui pengujian spesimen logam secara langsung di lapangan dengan metode kehilangan massa (weight loss method) selama periode 12 bulan. Model prediksi dibangun menggunakan algoritma Random Forest dan Support Vector Regression (SVR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter kelembapan relatif dan curah hujan memiliki pengaruh paling signifikan terhadap peningkatan laju korosi. Model Random Forest menunjukkan performa terbaik dengan nilai R² sebesar 0,93 dan RMSE yang relatif rendah dibandingkan model lainnya. Evaluasi model menunjukkan bahwa pendekatan machine learning mampu memberikan prediksi yang akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengendalian korosi di wilayah urban seperti Kota Medan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perencanaan strategi mitigasi korosi berbasis data cuaca lokal serta pengembangan sistem monitoring berbasis kecerdasan buatan untuk pemeliharaan infrastruktur logam di wilayah tropis.