PENGEMBANGAN SISTEM PERTANIAN CERDAS BERBASIS IOT UNTUK DETEKSI DINI HAMA PADA TANAMAN PADI

Abstract

Serangan hama, khususnya keong mas, menjadi ancaman serius terhadap produktivitas tanaman padi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pertanian cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan deteksi dini hama keong mas secara otomatis. Sistem menggunakan kamera eksternal (Logitech) untuk menangkap citra sawah yang dianalisis oleh model deteksi objek berbasis YOLOv8. Hasil deteksi ditampilkan melalui antarmuka web lokal secara real-time. Sistem juga dilengkapi dengan sensor DHT22 (suhu dan kelembapan udara), soil moisture sensor (kelembapan tanah), dan LDR (intensitas cahaya) untuk memantau kondisi mikroklimat. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D), dengan pengujian sistem dilakukan di lahan pertanian padi di Dolok Masihul selama tiga hari pada waktu berbeda. Evaluasi sistem dilakukan melalui observasi lapangan, pengujian fungsional, dan kuesioner kepada petani berdasarkan model Technology Acceptance Model (TAM). Hasil menunjukkan sistem mampu mendeteksi keong mas secara efektif dalam berbagai kondisi pencahayaan serta menyajikan data lingkungan secara akurat. Tanggapan pengguna menunjukkan tingkat penerimaan sangat tinggi, dengan nilai rata-rata persentase sebesar 90,63% yang mencerminkan kemudahan penggunaan dan kebermanfaatan sistem dalam praktik pertanian. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi awal menuju pertanian presisi yang efisien, adaptif, dan berkelanjutan berbasis teknologi terbuka.