KLASIFIKASI BAU DALAM KULKAS MENGGUNAKAN  SENSOR SGP-30 DAN ALGORITMA RANDOM FOREST  CLASSIFIER

Amira Muhammad, Amira Muhammad Salim Banem

UMSU Library

Dalam rangka mewujudkan perpustakaan yang berkualitas dan sejalan dengan visi UMSU, maka perpustakaan memiliki visi yang mendukung visi UMSU yakni:
“Menjadi Pusat penyedia layanan informasi yang unggul bagi civitas akademika dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang berwawasan global serta Islam Kemuhammadiyahan. ”

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/28345

Title:	KLASIFIKASI BAU DALAM KULKAS MENGGUNAKAN SENSOR SGP-30 DAN ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFIER
Authors:	Amira Muhammad, Amira Muhammad Salim Banem
Keywords:	klasifikasi bau;SGP-30;Random Forest Classifier,;kulkas
Issue Date:	20-Jun-2025
Abstract:	Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bau dalam kulkas menggunakan sensor SGP-30 dan algoritma Random Forest Classifier. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi bau makanan ke dalam tiga kategori, yaitu Segar, Sedang, dan Busuk, berdasarkan data sensor berupa nilai eCO₂, TVOC, suhu, dan kelembapan. Data yang diperoleh kemudian diproses menggunakan algoritma Random Forest Classifier yang mampu menghasilkan akurasi sebesar 97,78% dalam melakukan klasifikasi bau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengidentifikasi kondisi bau secara akurat dan efektif. Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan memperluas variasi data dan mengeksplorasi algoritma klasifikasi lainnya guna meningkatkan performa sistem.
URI:	http://localhost:8080/handle/123456789/28345
Appears in Collections:	Information Technology

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Amira Muhammad Salim Banem (2109020201).pdf	Full Text	31.14 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record