ANALISIS SEGMENTASI BANTUAN LANSUNG TUNAI (BLT) ALGORITMA AGGLOMERATIVE CLUSTERING PADA DESA BANDAR PULAU PEKAN

Abstract

Ketidaktepatan penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) menjadi permasalahan utama dalam kebijakan distribusi bantuan sosial, terutama di wilayah pedesaan yang kompleks secara sosial ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi penerima BLT dengan menerapkan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering di Desa Bandar Pulau Pekan, Kabupaten Asahan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, mencakup variabel demografis (usia, jenis kelamin, pendidikan), ekonomi (pendapatan, jenis pekerjaan), dan sosial (akses layanan kesehatan dan pendidikan). Proses analisis meliputi pra pemrosesan data, normalisasi menggunakan metode min-max, penghitungan jarak antar data dengan Euclidean Distance, serta pembentukan dendogram untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil segmentasi menunjukkan terbentuknya tiga klaster utama yang merepresentasikan karakteristik sosial ekonomi warga secara lebih akurat. Validasi dengan metode Silhouette Score menghasilkan nilai akurasi yang menunjukkan kualitas pemisahan antar cluster yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung kebijakan distribusi bantuan sosial berbasis data, sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan ketepatan sasaran program BLT di tingkat desa.