Abstract:
Ketidaktepatan penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) menjadi permasalahan utama dalam
kebijakan distribusi bantuan sosial, terutama di wilayah pedesaan yang kompleks secara sosial
ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi penerima BLT dengan
menerapkan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering di Desa Bandar Pulau Pekan,
Kabupaten Asahan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi,
mencakup variabel demografis (usia, jenis kelamin, pendidikan), ekonomi (pendapatan, jenis
pekerjaan), dan sosial (akses layanan kesehatan dan pendidikan). Proses analisis meliputi pra
pemrosesan data, normalisasi menggunakan metode min-max, penghitungan jarak antar data
dengan Euclidean Distance, serta pembentukan dendogram untuk menentukan jumlah klaster
optimal. Hasil segmentasi menunjukkan terbentuknya tiga klaster utama yang merepresentasikan
karakteristik sosial ekonomi warga secara lebih akurat. Validasi dengan metode Silhouette Score
menghasilkan nilai akurasi yang menunjukkan kualitas pemisahan antar cluster yang baik.
Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung kebijakan distribusi bantuan
sosial berbasis data, sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan ketepatan sasaran program
BLT di tingkat desa.
