ANALISIS DAN IMPLEMENTASI KINERJA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PEMILIHAN HEWAN DOMBA DI PT ARJUNA FARM

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menentukan kelayakan pemilihan hewan domba di PT Arjuna Farm. Dalam industri peternakan, pemilihan hewan yang berkualitas sangat penting untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. KNN, sebagai salah satu metode klasifikasi yang sederhana namun efektif, digunakan untuk menganalisis data karakteristik domba, seperti berat badan, umur, dan kesehatan, untuk mengidentifikasi hewan yang memenuhi kriteria kelayakan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, pra- pemrosesan, dan penerapan algoritma KNN. Data yang diperoleh dari PT Arjuna Farm diolah dan dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam menentukan kelayakan pemilihan hewan domba, dengan tingkat kesalahan yang rendah.