ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS DI PT. ARMA ANUGRAH ABADI (AROMA PRIMA) MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Abstract

Penelitian ini fokus pada penggunaan algoritma Random Forest untuk memprediksi penjualan produk terlaris di PT. Arma Anugrah Abadi (Aroma Prima). Dalam menghadapi tantangan kondisi pasar yang dinamis dan persaingan yang semakin ketat, PT. Arma Anugrah Abadi (Aroma Prima) memerlukan metode yang efisien untuk memprediksi produk-produk yang memiliki potensi penjualan tertinggi. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam memprediksi dan mengklasifikasi keputusan berdasarkan berbagai faktor seperti data historis penjualan, tren musiman, dan kondisi pasar lainnya. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi dan wawancara di PT. Arma Anugrah Abadi (Aroma Prima), dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab yang dapat memberikan hasil prediksi secara akurat. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Random Forest menunjukkan kinerja yang baik dalam menghasilkan keputusan.