Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost:8080/handle/123456789/26335
Title: | ANALISIS SENTIMEN APLIKASI INDRIVE PADA ULASAN GOOGLE PLAYSTORE DENGAN METODE NAIVE BAYES |
Authors: | Pratama, Ramadhan |
Keywords: | Indrive;Naive Bayes;Ulasan positif;Ulasan nagatif;Web Scrapping |
Issue Date: | 3-Sep-2024 |
Publisher: | UMSU |
Abstract: | Perkembangan teknologi aplikasi pada smartphone berbasis Android saat ini terus berkembang sehingga mengubah cara dan perilaku masyarakat dalam beraktivitas sehari-hari terutama dalam berpergian kemana pun . Indrive adalah suatu aplikasi ojek online yang sangat populer dalam belakangan ini. Para penumpang memilih aplikasi ini dikarenakan aplikasi ini sangat mudah digunakan terutama para penumpang bisa memilih para drivernya,serta bisa memlih kendaraannya. Indrive merupakan salah satu aplikasi ojek online yang harga ongkosnya relatif murah dibandingkan aplikasi ojek lainnya. Sangkin populernya aplikasi ini, Aplikasi indrive memliki banyak ulasan di google playstore dari para penggunanya dikarenakan aplikasi ini sering terjadi update secara terus menerus yang menyebabkan titik penjemputan pada maps nya sering error atau tidak akurat. Maka dari itu dilakukan lah penelitian untuk membantu menjaga kepopuleran aplikasi indrive. penelitian ini melakukan pengumpulan data dengan teknik web scrapping menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam menentukan ulasan negatif serta ulasan positif. Penelitian ini menggunakan data ulasan yang diambil dari google playstore untuk memisahkan kategori ulasan negatif dan posotif. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat kepada masyarakat tentang aplikasi indrive, serta membantu manajemen indrive dalam menjaga kepopuleran aplikasi ini. |
URI: | https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/26335 |
Appears in Collections: | Information Technology |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
proposal skripsi revisi terbaru (7) (2).pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.