PENERAPAN ALGORTIMA K-MEANS UNTUK MEMETAKAN PEMINATAN JURUSAN BAGI SISWA/I SMK RAKSANA 2 MEDAN

Abstract

Dalam era globalisasi dan kemajuan teknologi yang pesat, pendidikan vokasional sangat penting untuk mempersiapkan siswa ke dunia kerja, namun SMK Raksana 2 Medan menghadapi tantangan dalam mengelompokkan siswa ke jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means sebagai metode clustering dalam peminatan jurusan siswa, menggunakan data minat, bakat, dan prestasi akademik 100 siswa kelas 5 yang dikumpulkan melalui kuesioner, nilai rapor, dan wawancara. Setelah melalui tahap preprocessing, algoritma K-Means mengelompokkan siswa ke dalam lima cluster utama berdasarkan kesamaan karakteristik. Hasil clustering memberikan rekomendasi jurusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi dan akurasi pemilihan jurusan serta mengoptimalkan potensi siswa sesuai dengan minat dan bakat mereka. Penerapan algoritma K-Means ini terbukti dapat membantu pengelompokan siswa secara lebih objektif dan akurat, meningkatkan kualitas pendidikan vokasional di SMK Raksana 2 Medan