ANALISIS KINERJA ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM CLUSTERING SISWA MAMPU DAN TIDAK MAMPU DI MAN 1 PANYABUNGAN

Abstract

Dalam pelaksaaan Program Indonesia Pintar (PIP), masalah yang dihadapi di MAN 1 Panyabungan adalah pihak sekolah kesulitan dalam menentukan siswa yang berhak menerima Program Indonesia Pintar (PIP), hal ini disebabkan oleh banyaknya kriteria yang harus diperhatikan dalam menentukan penerima bantuan. Dari banyaknya data siswa serta banyaknya variabel yang digunakan dalam menentukan penerima Program Indonesia Pintar (PIP) menjadi kendala tersendiri bagi pihak MAN 1 Panyabungan. Pengklasifikasian data siswa ini sangat penting karena proses penentuan rekomendasi beasiswa melibatkan berbagai kriteria yang perlu dipertimbangkan dan memakan waktu cukup lama, namun hasilnya belum tentu memberikan keputusan yang tepat dan akurat. Penerapan aplikasi dan sistem bisa menjadi solusi untuk mempercepat pengambilan keputusan tepat dan juga cepat, serta dapat memberi output hasil terbaik dalam memilih siswa sesuai dengan kriteria yang ditetapkan pihak sekolah. Dalam pengelompokkan siswa mampu dan tidak mampu digunakanlah algoritma K-Medoids. Adapun kriteria yang dipakai didalam proses data mining yaitu rata-rata nilairapor, pekerjaan orang tua, penghasilan serta jumlah tanggungan orangtua