Abstract:
Proses pembuatan ikan asin adalah metode pengawetan tradisional yang
menggunakan garam dalam jumlah yang cukup besar. Penting untuk
menentukan kadar garam yang tepat guna menjaga kualitas dan keamanan
produk akhir. Namun, pengukuran kadar garam secara manual sering kali tidak
tepat dan memakan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem pemantauan kadar garam berbasis Internet of Things
(IoT) yang dapat memonitor kadar garam secara real-time selama proses
pembuatan ikan asin. Sistem ini mencakup sensor salinitas yang terhubung ke
mikrokontroler dan platform IoT untuk pengumpulan data serta pemantauan
jarak jauh. Data yang dihasilkan dari sensor dikirimkan langsung ke platform
IoT melalui jaringan nirkabel, memungkinkan pemantauan kondisi pembuatan
ikan asin secara real-time dari lokasi yang jauh. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa sistem ini dapat memberikan informasi akurat mengenai kadar garam
dalam proses pembuatan ikan asin, sehingga membantu produsen dalam
mengontrol kualitas produk dengan lebih baik. Dengan penerapan sistem ini,
diharapkan efisiensi dan kualitas dalam pembuatan ikan asin meningkat serta
kesalahan akibat pengukuran kadar garam yang tidak tepat dapat diminimalkan.
Selain itu, sistem ini juga berpotensi diterapkan pada proses pengolahan
makanan lain yang memerlukan pengendalian kadar garam.
