Abstract:
Pola kehidupan pasca pandemi telah mengalami perubahan yang cukup banyak dari
penerapan transformasi digital salah satu yang berdampak yaitu pola meditasi
seperti praktik yoga yang dapat dilakukan secara mandiri dirumah tanpa harus
berinteraksi secara langsung dengan instruktur Penelitian ini juga bertujuan untuk
mengembangkan sistem klasifikasi gerakan yoga menggunakan Convolutional
Neural Network (CNN) berdasarkan koreksi postur manusia. Dengan
memanfaatkan model Movenet , sistem ini dapat mengenali dan mengklasifikasikan
berbagai pose yoga untuk memberikan umpan balik yang akurat terkait postur yang
benar. Data pelatihan dikumpulkan dari foto yoga dan diproses menjadi gambar
pose yang dianalisis menggunakan CNN. Hasil dari penelitian ini menunjukkan
bahwa sistem yang dikembangkan mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi
dalam mengidentifikasi pose yoga, yang berpotensi membantu pengguna dalam
memperbaiki postur dan mengurangi risiko cedera. Sistem ini juga diterapkan
dalam aplikasi mobile, sehingga memudahkan pengguna dalam mengakses koreksi
postur secara real-time. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi
signifikan dalam bidang kesehatan dan teknologi dengan menawarkan solusi
inovatif untuk praktik yoga yang lebih aman dan efektif
