IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DALAM MENGKLASIFIKASI DATA CURAH HUJAN UPT. BMKG KOTA MEDAN

Abstract

Curah hujan yang tidak teratur dan sulit diprediksi menjadi tantangan bagi perencanaan kegiatan di berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam mengklasifikasikan data prediksi curah hujan di Kota Medan dengan memanfaatkan data cuaca dari BMKG. Metode C4.5 dipilih karena kemampuannya dalam menangani atribut data yang bersifat kategorikal maupun numerik, serta menghasilkan model yang mudah dipahami. Data yang digunakan mencakup variabel suhu maksimum, suhu minimum, suhu rata-rata, kelembapan rata-rata, dan curah hujan yang dikategorikan dalam beberapa tingkat intensitas. Penelitian ini mencakup proses pra-pemrosesan data untuk memastikan data berada dalam format yang sesuai, termasuk penanganan nilai yang hilang dan kategorisasi variabel curah hujan. Setelah pra-pemrosesan, data dibagi menjadi dua bagian: data latih dan data uji. Algoritma C4.5 kemudian diterapkan untuk membangun model prediksi curah hujan. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall guna memastikan kinerja model dalam mengklasifikasikan curah hujan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 berhasil mengklasifikasikan data curah hujan dengan akurasi yang memuaskan, memberikan informasi yang berguna untuk meningkatkan keakuratan prakiraan cuaca di Kota Medan. Oleh karena itu, model yang dihasilkan diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam menghadapi dampak perubahan cuaca di area penelitian