Abstract:
Sistem pakar merupakan salah satu bentuk kecerdasan buatan yang digunakan untuk
mengadopsi pengetahuan pakar dalam menyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis backward chaining yang dapat
membantu dalam mengidentifikasi kerusakan truk Mitsubishi Fuso FN 572 ML pada
CV. Mitra Sumber Sukses. Truk dengan kapasitas besar ini sangat penting dalam
transportasi industri, namun ketika terjadi kerusakan, identifikasi yang cepat dan
akurat sangat diperlukan untuk mengurangi downtime dan biaya perbaikan. Algoritma
backward chaining digunakan dalam sistem ini untuk menarik kesimpulan dari gejala
gejala kerusakan yang diinputkan pengguna. Sistem pakar ini dirancang menggunakan
bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan diimplementasikan sebagai
aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai
tingkat akurasi sebesar 80,5. Dengan pendekatan ini, sistem mampu memberikan
mengidentifkasi kerusakan secara lebih cepat dan efisien dibandingkan metode
manual, sehingga dapat mendukung teknisi dalam memperbaiki kerusakan dengan
lebih tepat . Uji coba terhadap sistem menunjukkan bahwa sistem mampu
mengidentifikasi berbagai jenis kerusakan secara akurat dan memberikan solusi yang
sesuai.
