Abstract:
Pesatnya kemajuan era digital menjadikan ponsel pintar sebagai bagian penting dalam
kehidupan sehari-hari, sehingga ketersediaan suku cadang berkualitas tinggi menjadi hal
penting untuk kelancaran pengoperasiannya. GMT, sebuah toko yang mengkhususkan
diri pada suku cadang ponsel pintar, menghadapi tantangan dalam memprediksi
permintaan konsumen yang berfluktuasi, yang sering kali menyebabkan kekurangan atau
kelebihan stok. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem
prediksi stok berdasarkan regresi linier, yang menganalisis data penjualan untuk
memperkirakan kebutuhan stok secara akurat. Penerapan metode ini telah menghasilkan
peningkatan akurasi dalam pengelolaan stok, memungkinkan GMT mengoptimalkan
inventaris, meminimalkan potensi kerugian, dan meningkatkan kepuasan pelanggan dan
efisiensi operasional.