Abstract:
Deep learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang menggunakan Convolutional Neural
Network (CNN) untuk mempelajari representasi data secara bertingkat, terinspirasi dari struktur dan
fungsi otak manusia. Teknologi ini memungkinkan komputer belajar langsung dari data tanpa
pemrograman eksplisit, dan telah terbukti efektif dalam pengenalan pola kompleks. Penelitian ini
mengembangkan metode deep learning untuk mengklasifikasikan tingkat roasting biji kopi
berdasarkan warna dari gambar digital. Fokus utama adalah pada penerapan teknik deep learning
untuk membantu barista pemula dalam menentukan tingkat roasting dengan akurasi tinggi.
Penelitian dilakukan di coffee shop Medan, menggunakan deep learning untuk klasifikasi warna biji
kopi, sementara aspek lain seperti aroma tidak menjadi fokus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
model CNN yang diterapkan berhasil mencapai akurasi tinggi dan penurunan loss yang signifikan.
Penggunaan fungsi aktivasi ReLU dan softmax serta optimizer Adam terbukti efektif. Model ini
diharapkan menjadi alat bantu edukatif yang berguna bagi barista pemula dalam menentukan tingkat
roasting, serta membantu produsen kopi dalam mengoptimalkan proses roasting.
