Research Repository

Implementasi Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Menganalisa Tekstur Kulit Wajah

Show simple item record

dc.contributor.author Naibaho, Rizky Fauzan
dc.date.accessioned 2024-11-08T10:35:40Z
dc.date.available 2024-11-08T10:35:40Z
dc.date.issued 2024-09-14
dc.identifier.uri https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/25985
dc.description.abstract Skripsi ini berjudul ”Implementasi Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk analisis tekstur kulit wajah”. GLCM merupakan metode analisis gambar yang dapat mengukur berbagai fitur tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas dari gambar bergradasi abu-abu. Skripsi ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas GLCM dalam mengekstraksi dan menganalisis informasi tekstur dari kulit wajah, serta aplikasinya dalam bidang seperti deteksi penyakit kulit dan pengenalan wajah. dalam penelitian ini, gambar kulit wajah dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik GLCM untuk menghasilkan matriks co-occurrence pada berbagai jarak dan sudut. Fitur-fitur tekstur yang dihasilkan dari GLCM kemudian dianalisis untuk menentukan pola-pola tekstur khas yang dapat dikaitkan dengan kondisi kulit atau identitas individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GLCM dapat memberikan informasi tekstur yang signifikan dan relevan dalam konteks analisis kulit wajah, dengan potensi aplikasi dalam teknologi kesehatan dan keamanan. en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject Gray Level Co-Occurrence Matrix en_US
dc.subject analisis tekstur en_US
dc.subject kulit wajah en_US
dc.subject deteksi penyakit kulit en_US
dc.subject pengenalan wajah en_US
dc.title Implementasi Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Menganalisa Tekstur Kulit Wajah en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account