Research Repository

PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN DIMSUM HOME MADE

Show simple item record

dc.contributor.author Pratama, Muhammad Ekki
dc.date.accessioned 2024-11-08T10:11:28Z
dc.date.available 2024-11-08T10:11:28Z
dc.date.issued 2024-07-27
dc.identifier.uri https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/25982
dc.description.abstract Strategi marketing Dimsum Homemade pada bidang kuliner salah satunya dengan meningkatkan inovasi terhadap varian dimsum. Namun beberapa pelaku usaha Dimsum Homemade memiliki kekurangan dalam memahami pola pembelian produk dimsum karena terlalu banyaknya varian dimsum saat ini. Pelaku usaha Dimsum Homemade sebaiknya mengetahui varian dimsum yang paling banyak digemari. Hal ini berkaitan dengan ketersediaan stok dimsum mana yang paling banyak sehingga tidak mengalami kerugian yang besar. Maka dalam hal ini dibutuhkan teknologi terkait algoritma pola pembelian varian dimsum sehingga data penjualan terakumulasi dengan baik dan mudah untuk mengetahui varian dimsum yang sangat diminatiSalah satu solusi yang dibutuhkan adalah dengan menerapkan metode Association Rule Mining menggunakan perhitungan algoritma apriori. Penerapan Association Rule Mining (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Hal ini dapat membantu untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item varian dimsum yang paling banyak terjual secara bersamaan.Berdasarkan uraian masalah diatas, maka maksud dan tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode Association Rule Mining menggunakan algoritma apriori untuk mempermudah dalam melakukan analisa terhadap varian dimsum mana saja yang memiliki tingkat penjualan yang tinggi secara bersamaan. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk membantu mengambil keputusan dalam meningkatkan persediaan stok yang akurat dan promosi produk yang lebih baik. Association rule dengan perhitungan algoritma apriori dapat menghasilkan pada pola pembelian dimsum Homdemade yaitu terdapat beberapa pola association rule yang memiliki nilai support dan confidence yang cukup tinggi. Sebagai contoh dinyatakan bahwa menu dimsum “Udang” memiliki kecenderungan untuk vi membeli menu menu dimsum “Ayam” dan sebaliknya. Kemudian menu dimsum “Ayam” menjadi menu yang terkait dengan menu dimsum lainnya, Meskipun nilai support dan confidence berbeda-beda en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject Strategi Marketing en_US
dc.subject Dimsum Homemade en_US
dc.subject Association Rule Mining en_US
dc.subject Support en_US
dc.subject Confidence en_US
dc.title PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN DIMSUM HOME MADE en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account