Research Repository

PERBANDINGAN SISTEM PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DENGAN METODE K-NN PADA NILAI PESERTA DIDIK UJI KOMPTENSI KEJURUAN (STUDI KASUS PADA SMK NEGERI 1 STABAT)

Show simple item record

dc.contributor.author Azzahrah
dc.date.accessioned 2024-11-02T07:16:10Z
dc.date.available 2024-11-02T07:16:10Z
dc.date.issued 2024-08-09
dc.identifier.uri https://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/25795
dc.description.abstract Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua metode prediksi, yaitu Monte Carlo dan K-Nearest Neighbors (K-NN), dalam memprediksi nilai peserta didik pada Uji Kompetensi Kejuruan (UKK). Monte Carlo dikenal sebagai metode statistik yang menggunakan simulasi acak untuk menghasilkan hasil prediktif, sementara K-NN adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan tetangga terdekat untuk klasifikasi dan regresi. Dalam penelitian ini, data nilai peserta didik dikumpulkan dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Akurasi prediksi dari kedua metode tersebut dihitung dan dibandingkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo memberikan akurasi prediksi sebesar 85,26%, sedangkan metode K-NN memberikan akurasi prediksi sebesar 85,37%. Dengan demikian, K NN sedikit lebih unggul dalam hal akurasi prediksi dibandingkan Monte Carlo. Penelitian ini memberikan wawasan berharga dalam memilih metode prediksi yang lebih efektif untuk evaluasi nilai peserta didik pada UKK. en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject K-Nearest Neighbors en_US
dc.subject Monte Carlo en_US
dc.subject Prediksi en_US
dc.subject Uji Kompetensi Kejuruan en_US
dc.title PERBANDINGAN SISTEM PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DENGAN METODE K-NN PADA NILAI PESERTA DIDIK UJI KOMPTENSI KEJURUAN (STUDI KASUS PADA SMK NEGERI 1 STABAT) en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account