Research Repository

ANALISIS SENTIMEN PEMILIHAN PADA PEMILU 2024 MELALUI TWITTER: PENDEKATAN TEXT MINING DAN KLASIFIKASI K-MEANS

Show simple item record

dc.contributor.author LUBIS, AHMAD RAIHAN
dc.date.accessioned 2024-07-05T04:25:43Z
dc.date.available 2024-07-05T04:25:43Z
dc.date.issued 2024-06-29
dc.identifier.uri http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/24540
dc.description.abstract Penelitian ini mengkaji opini sentimen terkait pemilih pada pemilu 2024 dengan menggunakan analisis data dari media sosial Twitter. Dengan menggunakan pendekatan text mining dan klasifikasi, penelitian ini mengekstrak informasi berharga dari tweet yang berisi kata kunci terkait pemilu 2024. Proses pengumpulan data dilakukan dengan teknik scraping, dimana tweet dikumpulkan dalam jangka waktu tertentu untuk memastikan representasi yang lengkap.Setelah data terkumpul, dilakukan preprocessing untuk membersihkan dan menyiapkan teks, yang meliputi langkah-langkah seperti tokenaize,stopword dan lebeling. Analisis sentimen kemudian digunakan untuk mengkategorikan tweet menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Algoritme K-Means digunakan untuk mengumpulkan data opini guna membantu mengidentifikasi pola dan tren persepsi publik terhadap kandidat dan isu politik.Hasil analisis menunjukkan adanya distribusi opini yang signifikan di antara kandidat dan isu yang berbeda, sehingga mengungkap dinamika opini publik yang kompleks. Hasil hasil ini memberikan pemahaman mendalam kepada para pembuat kebijakan, kandidat politik, dan peneliti tentang bagaimana opini publik terbentuk dan bagaimana opini tersebut dapat dipengaruhi selama kampanye pemilu. Selain itu, penelitian ini menyoroti potensi besar penerapan teknologi penambangan teks dan algoritma en_US
dc.subject Analisis Sentimen en_US
dc.subject Pemilu 2024 en_US
dc.subject Twitter,Text Mining en_US
dc.title ANALISIS SENTIMEN PEMILIHAN PADA PEMILU 2024 MELALUI TWITTER: PENDEKATAN TEXT MINING DAN KLASIFIKASI K-MEANS en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account