SEGMENTASI HUTAN LINDUNG TAMAN NASIONAL GUNUNG LEUSER SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA CITRA SATELIT

Abstract

Konservasi dan pemantauan area hutan lindung menjadi krusial untuk menjaga keanekaragaman hayati, mengatur tata kelola air, dan berkontribusi pada mitigasi perubahan iklim. Namun, luasnya area dan keterbatasan sumber daya manusia menjadi kendala dalam pemantauan langsung. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means pada citra satelit untuk melakukan segmentasi area hutan lindung Taman Nasional Gunung Leuser di Sumatera Utara. Tujuannya adalah mengoptimalkan pemanfaatan citra satelit untuk pemantauan dan konservasi hutan lindung melalui pengelompokan area berdasarkan karakteristiknya. Metode kuantitatif dengan citra satelit sebagai data utama digunakan dalam penelitian ini. Algoritma K-Means dikategorikan area hutan menjadi kluster berdasarkan kesamaan atribut. Hasil penelitian menunjukkan efektivitas algoritma K-Means dalam segmentasi citra satelit Taman Nasional Gunung Leuser, memberikan gambaran yang terstruktur dan jelas tentang kondisi hutan