http://localhost:8080/handle/123456789/6 Skripsi Mahasiswa Sat, 03 Oct 2026 23:09:37 GMT 2026-10-03T23:09:37Z http://localhost:8080/handle/123456789/31787 PENGARUH INOVASI PRODUK DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DENGAN BRAND TRUST SEBAGAI VARIABEL MEDIASI DI UMKM WARUNG FARA REVANDA, HARDINI TANJUNG Tujuan penelitian bertujuan untuk menganalisis beberapa hal yaitu pengaruh inovasi produk, kualitas layanan dan brand trust terhadap keputusan pembelian, pengaruh inovasi produk dan kualitas layanan terhadap brand trust, pengaruh inovasi produk dan kualitas layanan terhadap keputusan pembelian melalui brand trust. Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian asosiatif dengan sampel sebanyak 100 responden yang merupakan konsumen UMKM Warung Fara. Teknik pengumpulan data menggunakan daftar pernyataan seperti kuesioner dan teknik analisis data menggunakan Path Analysis serta untuk menguji tujuh hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini menggunakan aplikasi Partial Least Square (SmartPLS). Hasil penelitan menunjukan bahwa pengaruh produk, kualitas layanan dan brand trust terhadap keputusan pembelian positif dan signifkan, pengaruh inovasi produk dan kualitas layanan terhadap brand trust positif dan signifikan, pengaruh inovasi produk dan kualitas layanan terhadap keputusan pembelian melalui brand trust positif dan signifkan. Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080/handle/123456789/31787 2026-04-10T00:00:00Z http://localhost:8080/handle/123456789/31786 PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA SMK MUHAMMADIYAH 16 DESA PON UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK BELAJAR OLIMPIADE DIAJENG, VESHA RAMADHINI Penentuan kelompok belajar olimpiade di SMK Muhammadiyah 16 Desa Pon masih dilakukan secara manual berdasarkan penilaian guru, observasi, dan nilai rapor, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan kurang optimal dalam mengelompokkan siswa sesuai kemampuan dan minatnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan siswa ke dalam kelompok belajar olimpiade secara lebih objektif dan berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan meliputi nilai mata pelajaran (MU dan TKDJ), nilai rata-rata rapor, pemahaman, dan perilaku siswa. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, transformasi data, perhitungan entropy dan gain, serta pembentukan pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut dengan nilai gain tertinggi adalah gain terbesar yaitu kategori pemahaman sebesar 0,527, lalu disusul nilai gain kategori rata-rata raport sebesar 0,424, gain kategori matematika sebesar 0,320, gain kategori sains komputer sebesar 0,247, dan gain kategori perilaku sebesar 0,209. Model yang dihasilkan mampu mengklasifikasikan siswa ke dalam kategori kelompok olimpiade matematika, sains komputer, dan tidak mengikuti olimpiade secara lebih sistematis. Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080/handle/123456789/31786 2026-04-18T00:00:00Z http://localhost:8080/handle/123456789/31785 ANALISIS PENGELOMPOKAN PERILAKU PENGGUNAAN TRANSAKSI CASHLESS DI KALANGAN MAHASISWA KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DESPITA, SARAGIH Penelitian ini bertujuan menganalisis pengelompokan perilaku penggunaan transaksi cashless khususnya e-wallet pada mahasiswa di Kota Medan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Empat variabel numerik digunakan sebagai dasar pengelompokan, yaitu frekuensi penggunaan, nominal transaksi, kemudahan, dan kepercayaan terhadap keamanan e-wallet. Dua variabel nominal jenis aplikasi dan tujuan transaksi dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam interpretasi hasil. Data diolah melalui sistem aplikasi berbasis Python yang mencakup tahap input data, pembersihan, normalisasi, proses clustering, visualisasi, serta penyimpanan hasil ke dalam database MySQL. Hasil penelitian menghasilkan tiga cluster utama: pengguna aktif dengan variasi aplikasi dan tujuan transaksi yang luas; pengguna frekuensi rendah yang cenderung memakai satu aplikasi dan bertransaksi untuk kebutuhan dasar; serta pengguna moderat dengan pola aplikasi dan transaksi yang bervariasi namun tidak dominan.Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola penggunaan e-wallet di kalangan mahasiswa dan dapat menjadi referensi bagi institusi maupun penyedia layanan digital dalam merancang strategi edukasi keuangan yang lebih tepat. Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080/handle/123456789/31785 2026-05-12T00:00:00Z http://localhost:8080/handle/123456789/31784 SISTEM PAKAR DETEKSI DINI TINGKAT STRES MAHASISWA BERDASARKAN POLA GAYA HIDUP MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB DWI, SHINTYA Stres merupakan satu di antara isu-isu yang sering dihadapi oleh mahasiswa karena berbagai sebab, termasuk pola hidup, tuntutan akademik, dan kegiatan sehari-hari. Kondisi stres yang tidak ditangani dengan baik dapat berdampak negatif pada kesehatan fisik serta mental mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pakar berbasis web yang membantu dalam proses deteksi awal tingkat stres mahasiswa dengan menggunakan metode Certainty Factor. Data dari gejala stres disusun berdasarkan teori stres yang diusulkan oleh Hans Selye sesuai dengan konsultasi pakar, sementara nilai bobot untuk setiap gejala ditentukan melalui konsultasi dengan pakar. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses deteksi dilakukan berdasarkan gejala dan tingkat keyakinan yang dipilih oleh pengguna, dan kemudian sistem menghitung nilai Certainty Factor untuk menentukan tingkat stres. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengidentifikasi tingkat stres mahasiswa ke dalam kategori stres ringan, sedang, dan berat serta berfungsi dengan baik berdasarkan hasil uji blackbox. Dengan adanya sistem ini, deteksi awal tingkat stres mahasiswa dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT http://localhost:8080/handle/123456789/31784 2026-05-12T00:00:00Z