http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/22036 Teknologi Informasi Thu, 23 Apr 2026 23:27:37 GMT 2026-04-23T23:27:37Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29919 Title: CLUSTERING JENIS SAYURAN DI DAERAH DESA SEMPAJAYA DENGAN ALGORITMA GAUSIAN MIXTURE MODEL Authors: HAFIZAN, SYAFIK Abstract: Sektor pertanian di Desa Sempajaya, Kabupaten Karo, memiliki potensi besar dalam menghasilkan berbagai jenis sayuran yang menjadi sumber utama pemenuhan kebutuhan gizi masyarakat sekaligus penyokong perekonomian lokal. Namun, pengelolaan lahan dan pemetaan jenis sayuran unggulan masih menghadapi kendala karena belum adanya sistem pengelompokan data yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis sayuran di Desa Sempajaya menggunakan algoritma Gaussian Mixture Model (GMM) sebagai metode clustering yang mampu menangani distribusi data yang kompleks. Metode penelitian dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data (observasi, wawancara, dan dokumentasi), pra-pemrosesan data, analisis faktor menggunakan diagram Fishbone untuk menentukan atribut relevan, serta implementasi algoritma GMM dengan pendekatan Expectation-Maximization (EM). Data yang digunakan mencakup enam komoditas utama, yaitu cabai, tomat, sawi, wortel, terung, dan buncis, dengan variabel meliputi ukuran, berat, warna, serta luas lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma GMM berhasil mengelompokkan data sayuran ke dalam tiga kategori kluster produksi, yaitu rendah, sedang, dan tinggi, dengan visualisasi hasil clustering yang lebih representatif dibandingkan metode konvensional. Sistem ini mampu memberikan informasi potensi sayuran unggulan di setiap wilayah Desa Sempajaya, yang dapat dimanfaatkan oleh petani, masyarakat, maupun pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan strategis terkait diversifikasi, distribusi, dan pengembangan pertanian berkelanjutan. Fri, 29 Aug 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29919 2025-08-29T00:00:00Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29917 Title: SISTEM CERDAS PENGENDALIAN LAMPU BERBASIS IOT DENGAN LOGIKA FUZZY UNTUK EFISIENSI ENERGI Authors: RYDO, TAMA HARIONO Abstract: Penggunaan energi listrik pada sektor rumah tangga seringkali kurang efisien karena lampu masih dikendalikan secara manual oleh pengguna. Hal ini menyebabkan lampu tetap menyala meskipun kondisi ruangan sudah terang atau tidak ada orang di dalamnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem cerdas pengendalian lampu berbasis Internet of Things (IoT) dengan dukungan sensor LDR dan PIR yang dikombinasikan dengan logika fuzzy. Sistem ini tidak hanya mampu menyalakan dan mematikan lampu secara otomatis sesuai kondisi pencahayaan dan keberadaan orang, tetapi juga memberikan notifikasi melalui aplikasi Telegram sebagai bentuk monitoring jarak jauh. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem cerdas pengendalian lampu berbasis IoT dengan logika fuzzy dapat meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik sekaligus memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan monitoring. Sistem ini masih memiliki keterbatasan pada jangkauan sinyal internet dan sensitivitas sensor, sehingga pada penelitian berikutnya dapat ditambahkan fitur kontrol manual melalui aplikasi serta integrasi dengan lebih banyak perangkat smart home. Sat, 18 Oct 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29917 2025-10-18T00:00:00Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29913 Title: MONITORING ALAT HITUNG TETESAN INFUS DENGAN ESP32 Authors: AIDIL, AZHAR Abstract: Teknologi Internet of Things (IoT) telah menjadi solusi inovatif dalam berbagai sektor, termasuk bidang kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring alat hitung tetesan infus berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini menggabungkan sensor optocoupler untuk menghitung tetesan infus per menit (TPM) dan sensor load cell melalui modul HX711 untuk mendeteksi volume cairan infus secara real-time. Data dari sensor ditampilkan secara lokal melalui LCD 16x2 dan dikirim secara nirkabel ke platform Blynk melalui koneksi Wi-Fi, memungkinkan tenaga medis untuk memantau kondisi infus dari jarak jauh.Untuk mendukung pengambilan keputusan cerdas, metode logika fuzzy diterapkan untuk mengklasifikasikan laju infus ke dalam empat kategori: “Mati”, “Pelan”, “Sedang”, dan “Kencang”, berdasarkan input dari TPM dan volume infus. Sistem juga dilengkapi dengan buzzer sebagai alarm peringatan apabila infus berhenti atau hampir habis. Penggunaan ESP32 dalam sistem ini memberikan keunggulan dalam efisiensi daya, fleksibilitas koneksi, serta kemampuan pemrosesan data secara simultan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara akurat dan stabil dalam mendeteksi kondisi infus serta mengirimkan notifikasi secara real-time. Keunggulan lainnya adalah desain yang modular dan biaya produksi yang relatif rendah, sehingga sistem ini dapat dijadikan prototipe awal untuk pengembangan alat infus pintar di masa depan. Namun demikian, masih terdapat beberapa keterbatasan, seperti ketergantungan terhadap koneksi Wi-Fi dan pengujian yang terbatas pada satu jenis cairan infus. Dengan demikian, penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam sistem monitoring kesehatan berbasis IoT yang lebih adaptif dan handal. Fri, 28 Feb 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29913 2025-02-28T00:00:00Z http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29892 Title: PREDIKSI PENJUALAN SUSU LANSIA DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DI TOKO SUSU ASIA KING Authors: HAFIZH, AL-MUNAWAR ARIIQ Abstract: Teknologi informasi memegang peranan krusial dalam pengambilan keputusan bisnis. Toko Asia King, yang bergerak di bidang penjualan susu lansia, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan konsumen yang tidak menentu. Selama ini, pemilik toko hanya mengandalkan perkiraan, yang sering kali menyebabkan penumpukan stok atau kekurangan barang, serta kesalahan dalam pencatatan data penjualan yang masih manual menggunakan Microsoft Excel. Permasalahan ini mendorong perlunya sebuah sistem yang dapat mengolah data penjualan secara akurat dan memprediksi kebutuhan stok di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem peramalan penjualan susu lansia berbasis web menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Dengan sistem ini, data historis penjualan dapat dianalisis untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu melakukan peramalan penjualan secara efektif. Sistem ini juga mempermudah proses perekapan data dan membantu Toko Asia King dalam mengambil keputusan strategis terkait pengadaan stok. Dengan demikian, sistem ini dapat meminimalkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok dan meningkatkan efisiensi operasional toko. Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 GMT http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29892 2025-09-10T00:00:00Z